近日，中南院研发的《光伏场区AI识别与管控系统》在西藏谢通门（二期）50MW光伏储能项目成功应用，助力工程建设如期完成进度节点控制目标。

近年来，光伏建设项目众多，面临着项目任务繁重与人力资源不足的矛盾，中南院致力于研究AI在光伏项目建设管理过程中的高效应用，经过一年多的科研工作以及结合湖北钟祥、浠水、监利、永州牛角坝等多个项目的试点应用，成功开发了《光伏场区AI识别与管控系统》。

《光伏场区AI识别与管控系统》融合计算机视觉与前沿深度学习技术，提供光伏场区施工进度与安全监管智能统计分析解决方案。在施工进度管理方面，本系统已经实现航拍正射影像自主采集、光伏组件及支架、桩基础的AI识别与工程量统计、光伏场区全景影像展示、CAD一键导入区块标段、施工进度分析与预测等功能。在场区安全监管方面，本系统开发了基于单目视觉的危险与违规事件AI识别算法，包括火灾智能预警、施工人员安全智能监管等，实现了光伏场区全天候、大范围、不间断的安全智能监管。

谢通门光伏项目位于海拔4000米的西藏高原，在本系统投入应用前，项目人员每天通过无人机航拍采集现场照片，手动统计光伏板、支架等安装数量后再对比、分析施工进度，这成为项目人员每天的一项“简单”却又耗时的日常工作。中南院研发技术人员携本系统驻扎项目现场后，根据光伏场区布置设计了无人机自主飞行航线，每天施工进度巡查与统计的总时间控制在1小时内完成，光伏组件识别准确率达到99.5%，大幅提高了项目人员的工作效率和准确率，降低了工作强度，改善了工作环境。本系统的应用将项目人员从日常繁复的工作中解脱出来，实现了生产方式的转变。